Открыт к предложениям · Июнь 2026

Даниил

Строю LLM-приложения, RAG-системы и AI-агентов на Python. 10 открытых проектов на GitHub — от Telegram-бота с blended ML+LLM scoring до Telegram Mini App и гибридного поиска с BM25. Учусь на AI Engineering.

🚀 Мои проекты 💬 Связаться GitHub
scroll
0
AI-проектов на GitHub
0
источников данных в боте
4
строк продакшн-кода
0
AI-провайдера интегрировано
Обо мне

Превращаю идеи в
рабочие AI-продукты

Python-разработчик с фокусом на LLM-приложения, RAG-системы и AI-агентов. Строю то, что работает в продакшне и решает реальные задачи — не просто учебные демо.

За последнее время собрал 10 открытых AI-проектов: Telegram-бот с blended ML+LLM оценкой, гибридный поиск с BM25 и RRF, RAG по документам, Telegram Mini App на React + FastAPI, LLM-сортировка почты, мониторинг сайтов с LLM-diff, Text-to-SQL аналитик, LLM Eval Framework и ReAct-агент с инструментами.

Учусь на специальности AI Engineering. Хочу внедрять AI в бизнес-процессы так, чтобы это экономило реальные деньги и время — а не просто выглядело красиво на презентации.

Python LLM APIs RAG ReAct Agent FastAPI ChromaDB sentence-transformers scikit-learn Streamlit Telegram Bot API
🧠
LLM Engineering
RAG, ReAct-агенты, blended scoring (ML+LLM), structured output, LLM-as-judge eval, prompt engineering — всё в реальных проектах.
🚀
10 проектов на GitHub
Бот, гибридный RAG-поиск, Mini App, RAG-система, AI-сортировка почты, мониторинг сайтов, Text-to-SQL, Eval Framework, ReAct-агент. Всё открытое и рабочее.
🎓
AI Engineering
Учусь на специальности AI Engineering. Теория ложится на готовую практическую базу из реальных проектов.
Навыки

Технический стек

Инструменты, которые использую в реальных проектах — не просто знаком, а применял в продакшне.

🤖 LLM / AI
Groq API Gemini API OpenRouter Prompt Engineering RAG Few-shot Structured Output
🔬 ML / Embeddings
sentence-transformers scikit-learn ChromaDB LogisticRegression Blended Scoring
🐍 Python Backend
Python 3.9+ FastAPI asyncio httpx Pydantic Playwright Selenium
🤖 Telegram / Боты
python-telegram-bot Telethon Inline keyboards ConversationHandler Mini Apps
⚛️ Frontend
React Next.js Vue 3 TypeScript TailwindCSS Streamlit
🛠️ Инструменты
Git / GitHub Docker Linux / VPS REST API Web Scraping PDF / DOCX
Проекты

Что построил

Реальные продукты, работающие в продакшне — не учебные задачи.

🤖
Production · 24/7

Freelance Monitor Bot

Telegram-агент для автоматического мониторинга фриланс-заказов с ML-классификатором, AI-генерацией откликов и поиском вакансий на hh.ru.

  • Blended scoring: 60% ML (sentence-transformers) + 40% LLM оценка
  • RAG-паттерн: retrieval из feedback-базы → few-shot prompt → отклик
  • 5 источников: Kwork, FL.ru, Freelance.ru, Freelancer.com, TG-каналы
  • hh.ru парсер: поиск вакансий + AI-сопроводительное письмо
  • Мульти-юзер: broadcast-уведомления всем зарегистрированным
Python python-telegram-bot sentence-transformers scikit-learn Groq API Gemini API asyncio httpx
GitHub
# Blended scoring: ML + LLM
def score_relevance(order):
  ml_score  = classifier.predict(order)
  llm_score = _llm_score(order)
  return 0.6 * ml_score + 0.4 * llm_score

# RAG: retrieve → augment → generate
def generate_response(order):
  examples = retrieve_feedback(order)
  tips     = load_writing_tips()
  prompt   = build_prompt(
    order, examples, tips
  )
  return ask_llm(prompt)

# hh.ru: поиск + фильтрация
disliked = load_hh_feedback()
vacancies = [v for v in
  hh_search(query, per_page=20)
  if v["id"] not in disliked]
📚
LLM · RAG

RAG Document QA

Система вопрос-ответ по корпоративным документам. Загружаешь PDF/DOCX/TXT — задаёшь вопросы на естественном языке, получаешь ответы со ссылками на источники.

  • Sliding window chunking с перекрытием для контекста
  • Многоязычные эмбеддинги — работает с русским языком
  • ChromaDB — персистентное векторное хранилище
  • Source attribution — видишь откуда взят ответ + релевантность
  • REST API + Streamlit UI для демо
FastAPI ChromaDB sentence-transformers Streamlit pypdf Groq / Gemini
GitHub
📄
LLM · Structured Output

Document Extractor

AI-парсер документов: загружаешь PDF/DOCX/TXT — получаешь структурированный JSON. Договоры, счета, резюме, ТЗ. Авто-определение типа, REST API.

  • 5 типов документов: договор, счёт, резюме, ТЗ, авто
  • LLM structured output + валидация Pydantic
  • FastAPI + Streamlit UI + скачивание JSON
Python Groq / Gemini pypdf FastAPI Streamlit
GitHub
🏆
LLM · Evaluation

LLM Eval Framework

Сравнение качества ответов разных LLM на одних и тех же тестах. LLM-as-judge метрика, радар по категориям, экспорт результатов.

  • LLM-as-judge: автоматическая оценка 0–10
  • Radar chart по категориям, бар-чарт сравнения
  • Groq LLaMA · Gemma · Gemini в одном интерфейсе
Python Groq Gemini Streamlit Plotly
GitHub
📊
LLM · SQL · Analytics

AI Data Analyst

Вопросы на русском языке → SQL-запрос → результат + график + AI-инсайт. Аналитика без знания SQL.

  • Text-to-SQL с авто-выбором типа графика
  • AI-инсайт по результатам запроса
  • Демо-БД: продажи, сотрудники, товары
Python SQLite Groq / Gemini Streamlit Plotly
GitHub
🤖
ReAct · Agent · Tools

ReAct AI Agent

AI-агент с инструментами по паттерну ReAct. Сам решает задачи: думает → выбирает инструмент → действует → отвечает.

  • 6 инструментов: калькулятор, поиск, анализ, код, время, память
  • ReAct loop: Thought → Action → Observation → Answer
  • Live-стриминг шагов в Streamlit UI
Python ReAct pattern Groq / Gemini DuckDuckGo Streamlit
GitHub
🎯
Hybrid Search · RAG

Job Radar

Гибридный RAG-поиск вакансий hh.ru под профиль кандидата. Два ретривера + LLM-ранжирование с объяснением, почему стоит (или не стоит) откликаться.

  • BM25 Okapi руками — ~50 строк, без ElasticSearch и библиотек
  • Reciprocal Rank Fusion — ранги вместо сырых скоров
  • LLM rerank — structured JSON со score и причиной
  • Стриминг-парсер hh.ru — ~200 KB вместо мегабайта на страницу
Python BM25 sentence-transformers numpy Groq / Gemini
GitHub
📊
Mini App · Fullstack

TG Stats Mini App

Telegram Mini App — дашборд статистики Freelance Monitor Bot. React-фронт открывается прямо в Telegram, FastAPI отдаёт живые данные бота.

  • HMAC-SHA256 валидация initData + защита от replay-атак
  • Нативная темизация через CSS-переменные Telegram
  • React 18 + Vite + FastAPI — фуллстек в одном репо
React Vite FastAPI Telegram WebApp API
GitHub
📬
LLM · Automation

AI Mail Digest

LLM-сортировка входящей почты: категория, приоритет, саммари и действие по каждому письму. Дайджест в Telegram по cron.

  • Батчевая классификация — 1 запрос на 10 писем
  • Structured output — строгий JSON, парсер устойчив к обёрткам
  • IMAP readonly — письма не помечаются прочитанными
Python IMAP httpx Groq / Gemini
GitHub
🔭
Monitoring · LLM Diff

Site Watcher

Мониторинг изменений на страницах с LLM-описанием по-человечески: «Тариф Pro подорожал с 990 до 1290 руб» вместо сырого diff.

  • Хэш-фильтр — большинство проверок без вызова LLM
  • LLM-шумодав — счётчики и даты отсеиваются сами
  • Зона наблюдения — мониторинг части страницы по hint
Python difflib httpx Groq / Gemini
GitHub

Давай работать вместе

Открыт к позициям Junior / Trainee LLM Engineer, AI Engineer, Python-разработчик с фокусом на AI. Удалённо или гибридно.

github.com/zzzimbur 💬 тг: @zzzimbur
Готов к старту · Июнь 2026